jsglobal.by

AI-ассистенты: кто они, как работают и зачем нужны вашему бизнесу

AI-ассистенты — это интеллектуальные помощники, которые используют технологии машинного обучения, NLP и автоматизации, чтобы взаимодействовать с клиентами и сотрудниками. Это шаг за пределы обычных чат-ботов — AI способен анализировать, обучаться и принимать решения.

🔹 Какие бывают AI-ассистенты

Тип ассистентаГде используетсяПримеры
Чат-ассистентыНа сайте, в мессенджерахChatGPT, GPT‑чат на сайте
Голосовые ассистентыВ колл-центрах, IVRАвтоответчики, голосовой бот
CRM-ассистентыВ Bitrix24, amoCRMCopilot, AI-помощник для менеджеров
Email-агентыДля рассылок и ответовAI-помощник в почте

 

🔹 Чем AI-ассистент отличается от обычного чат-бота

Чат-ботAI-ассистент
Работает по скриптамУчится и адаптируется
Ограничен сценариямиПонимает контекст
Не подключен к системамМожет работать с CRM, ERP, Базами знаний

 

🔹 Что умеет делать AI-ассистент

  • Отвечать на вопросы клиентов на сайте

  • Фиксировать обращения в CRM

  • Подсказывать менеджерам шаги по работе с клиентом

  • Автоматизировать продажи и поддержку

  • Интегрироваться в телефонию (генерировать речевые ответы)

  • Работать 24/7


🔹 Где применяют AI-ассистентов

  • Сайты и лендинги

  • CRM-системы (Bitrix24, amoCRM)

  • Входящие и исходящие звонки

  • Поддержка в мессенджерах и email

  • B2B и eCommerce компании


🔹 Этапы внедрения AI-ассистента

  1. Анализ задач (продажи, поддержка, HR)

  2. Выбор типа ассистента

  3. Настройка сценариев и интеграций

  4. Обучение модели (на данных компании)

  5. Тестирование и запуск

  6. Поддержка и дообучение


🔹 Результаты от внедрения

✅ Рост продаж на 20–40%
✅ Снижение нагрузки на операторов
✅ Быстрое реагирование 24/7
✅ Повышение качества сервиса

FAQ для SEO и сниппетов

Это цифровой помощник, основанный на искусственном интеллекте, который помогает автоматизировать работу с клиентами, обработку заявок, ответы на вопросы и другие процессы.

Нет. Чат-бот — это сценарий. AI-ассистент — это обучаемая система, способная понимать контекст и работать с внешними системами.

В колл-центрах, CRM, на сайте, в чатах, для автоматизации задач и ответов.